Cómo leer los datos abiertos de la SFC sin ser analista

Equipo Agentes AI · 16 de julio de 2026

Cada semana, los bancos y demás entidades vigiladas le reportan a la Superintendencia Financiera de Colombia (SFC) las tasas de los créditos que realmente desembolsaron. Ese reporte no se queda en un archivo interno: se publica como datos abiertos en datos.gov.co, el portal de datos del Gobierno colombiano administrado por MinTIC, y cualquiera puede consultarlo gratis y sin registrarse. El problema no es el acceso, es la lectura: son tablas con más de veinte columnas y nombres como tasa_efectiva_promedio o montos_desembolsados. Esta guía te muestra qué significa cada cosa y cómo sacarle respuestas útiles sin ser analista de datos.

Qué publica la SFC en datos.gov.co

Para tasas de interés hay dos datasets que hacen casi todo el trabajo:

1. Tasas de interés activas por tipo de crédito – Últimos dos meses. Es el corazón del asunto: contiene las tasas de interés promedio ponderadas, el monto y el número de créditos desembolsados durante cada semana, clasificados por tipo de crédito, garantía, plazo, tipo de persona, tamaño de empresa e incluso municipio. Proviene del reporte conocido como Formato 088 y cubre los dos meses anteriores a la fecha de corte. “Activas” aquí significa créditos: la plata que las entidades prestan.

2. Tasas de interés de captación y operaciones del mercado monetario. Es el espejo del anterior: las tasas “pasivas”, es decir, lo que las entidades te pagan a ti. Según su descripción oficial, publica la estructura de tasas de captación a través de CDT y CDAT en todos los plazos, junto con tasas interbancarias y de operaciones repo, con actualización diaria.

La distinción activa/pasiva es la primera clave de lectura: si quieres saber cuánto cobran por un crédito de vehículo, vas al primero; si quieres saber cuánto pagan por un CDT a 12 meses, vas al segundo.

Qué es una tasa efectiva anual (y por qué es la que importa)

La columna central del dataset de créditos se llama Tasa_efectiva_promedio_ponderada. Vale la pena desarmar el nombre:

Efectiva anual (TEA): expresa el costo real del crédito en un año, incluyendo el efecto de la capitalización de intereses. Su gracia es que pone todos los créditos sobre la misma regla de medir: uno con cuota mensual y otro con pagos trimestrales se vuelven comparables cuando ambos se expresan en TEA. Como explica la metodología de Tasas Colombia, es la métrica regulatoria que la SFC y el Banco de la República usan para comparar costos efectivos de crédito.
Promedio ponderada: la SFC no reporta la tasa de cada crédito individual, sino el promedio de las tasas de los créditos desembolsados esa semana, ponderado por el monto de cada desembolso. Un crédito de $100 millones pesa mucho más en el promedio que uno de $1 millón. Por eso la cifra refleja mejor “a qué tasa se prestó la plata” que “cuántos créditos salieron baratos”.

Consecuencia práctica: estás mirando el retrovisor del banco, no su vitrina. La cifra resume desembolsos que ya ocurrieron, agrupados y agregados; cuando presentes tu solicitud, la evaluación de tu caso puede arrojar un número distinto en cualquier dirección. El valor está en el contraste: el dato te dice si la oferta que tienes sobre la mesa quedó por encima o por debajo de lo que esa entidad le cobró al mercado hace unas semanas.

Las columnas que de verdad necesitas

El dataset de tasas activas tiene 23 columnas. Para una lectura ciudadana bastan estas:

Columna	Qué significa
`Nombre_Entidad`	El banco o entidad que desembolsó
`Tipo_de_crédito`	Modalidad: consumo, comercial, vivienda, microcrédito
`Producto de crédito`	El producto específico (tarjeta, libre inversión, vehículo…)
`Plazo de crédito`	Rango de plazo del desembolso
`Tasa_efectiva_promedio_ponderada`	La TEA promedio del grupo de créditos
`Montos_desembolsados`	Cuánta plata se prestó en ese grupo (pesos)
`Numero_de_creditos_desembolsados`	Cuántos créditos componen el grupo
`Fecha_Corte`	La semana a la que corresponde el reporte

Cada fila es un grupo de créditos reales de una semana, no una tarifa publicada. Un ejemplo tomado directamente de la API: Bancolombia, crédito “Comercial ordinario”, tasa efectiva promedio de 16,98%, con corte del 15 de mayo de 2026. Así de granular es el dato público.

Cómo filtrar por entidad y producto

Sin programar: abre el dataset en datos.gov.co, entra a la vista de datos y usa los filtros de columna para escoger entidad, tipo de crédito y fecha de corte. También puedes exportar a CSV y filtrar en Excel o Google Sheets.

Con la API (una URL, nada más): el portal expone cada dataset como JSON. Estas dos consultas funcionan tal cual en el navegador:

https://www.datos.gov.co/resource/qzsc-9esp.json?$limit=5
https://www.datos.gov.co/resource/qzsc-9esp.json?nombre_entidad=Banco%20Davivienda&$limit=100

La primera te trae los primeros registros; la segunda, solo filas de Banco Davivienda. Dos advertencias que verificamos en la práctica:

Los nombres internos de campo no siempre coinciden con los títulos: la columna Tipo_de_crédito se llama tipo_de_cr_dito en la API, porque las tildes se pierden en el nombre interno. Si un filtro no responde, revisa el nombre del campo en la metadata del dataset.
Ordena o filtra por fecha_corte: el dataset cubre dos meses, así que los primeros registros pueden ser de un corte viejo aunque el dataset se haya actualizado hace días.

Trampas comunes al leer estas cifras

Filas con tasa 0,0. Al filtrar por Davivienda aparecen registros de consumo con tasa efectiva 0,0 (tarjetas de crédito). No significa que el banco preste gratis: son grupos particulares de desembolsos. Promediar sin excluirlos o sin ponderar distorsiona todo.
Grupos de un solo crédito. Hay filas con numero_de_creditos igual a 1: una sola operación atípica puede verse como “la tasa” de una modalidad si no miras el monto y el número de créditos.
UVR no es comparable directo con pesos. La descripción oficial del dataset advierte que desde septiembre de 2023 las tasas de créditos en UVR no incluyen la variación de la UVR. Comparar una tasa en UVR contra una en pesos sin ese ajuste es comparar cosas distintas.
El rezago existe. Cada fila corresponde a una fecha_corte que puede ser de semanas atrás respecto al día en que consultas: en el ejemplo de arriba, un corte del 15 de mayo seguía entre los primeros registros en julio. El dato es histórico por diseño.

Cómo procesamos estos mismos datos cada semana

En tasas.agentes-ai.com.co hacemos en automático lo que esta guía describe a mano, y el proceso completo está escrito en la metodología pública: la actualización arranca los lunes a las 7:00 a. m. hora de Colombia — descarga de ambos datasets de la SFC y del valor diario de la UVR del Banco de la República, cálculo de las TEA promedio ponderadas por monto — y para las 8:00 a. m. el ranking de la semana ya está en línea, de la tasa más baja a la más alta. Ahí mismo quedan documentadas las limitaciones: entre el corte del Formato 088 y lo publicado hay un rezago de 5 a 12 días, y una entidad sin desembolsos en la semana puede quedar fuera del ranking. Además, la posición de cada banco no está a la venta: sale únicamente de la TEA que esa entidad reportó al regulador.

Los datos procesados también son abiertos: en la sección de datos puedes descargar el snapshot semanal en CSV o JSON bajo licencia CC BY 4.0 — en el corte del 13 de julio de 2026 eran 286 tasas reportadas a la SFC — listos para abrir en Excel, Sheets, R o pandas sin repetir la limpieza.

Si lo único que necesitas es escoger bien un crédito o un CDT, el comparador ya hizo la tarea. Y si te pica la curiosidad, ya sabes dónde viven los datos crudos y cómo leerlos: son tuyos, son públicos y no necesitas permiso de nadie.

Publicado por Equipo Agentes AI. Si encuentras un dato desactualizado, escríbenos a agentes.co.oficial@gmail.com y lo corregimos citando la fuente. ¿Quieres comparar tasas vigentes? Están en Tasas Colombia.